Самарские чтения (в память об академике А.А. Самарском)

SR-2021

14-17 декабря 2021 г.

МГТУ «СТАНКИН»

Вадковский пер. 3а, Москва

Безымянный21234.png
Пленарные доклады
Четверушкин.jpg

Математическое моделирование высокотемпературной газовой динамики, физики плазмы, схем течений вязкого газа и жидкости, процессов горения и вычислительные алгоритмы для распределенных высокопроизводительных вычислительных систем.

  Директор Environment Research Institute, профессор 

Shandong University (China)

Вычислительные квантовые методы, газофазная физика и химия окружающей среды, моделирование качества воздуха, загрязнение воздуха, аэрозольная токсикология, моделирование газофазных химических реакций.

Dr. Qingzhu Zhang
sigov.jpg

Академик, Лауреат Государственной премии и премий Правительства РФ

Член Научного совета при Совете Безопасности РФ

Президент РТУ МИРЭА

Физики твердого тела, твердотельная электроника, физическое материаловедение, элементная база микро и нано-электроники, физика сегнетоэлектриков и диэлектриков,  физике конденсированных сред 

Stankin.png
6XX2G.png
img-sKKWxn.png
logo2.png
ipm-label.png
74a02b02abe2de3861dbd233e0fb5443.png
noroot-1024x1024.png
9dc03f66fddb076867513f9459e22641.png

ОРГАНИЗАТОРЫ

Профессор

       Vienna University of Technology (Austria)

Анализ и численное решение краевых задач сингулярных обыкновенных дифференциальных уравнений, апостериорная оценка ошибок, численное моделирование  для естественно-научных и технических приложений, разработка проблемно-ориентированного программного обеспечения в MATLAB. 

Dr. Ewa B. Weinmüller

Профессор

       University of Lisbon (Portugal)

Искусственный интеллект. Аналитические и вычислительные методы для сингулярных интегральных уравнений.  Нейронные поля: стохастический подход и численное моделирование. Анализ и численное моделирование детерминированных и стохастических уравнений нейронного поля с приложениями к робототехнике.

s_plima.jpg

Научный руководитель ИМПБ РАН

Член бюро Отделения математических наук РАН

Лауреат премии им. А.Н. Крылова РАН

д.ф.-м.н., профессор 

Нанобиоэлектроника, проводящие свойства биополимеров, электронной памяти на основе ДНК, теории полярона, физика кластеров, математическое моделирование, теория и конструирование численных алгоритмов для решения задач математической физики, математической биологии и биоинформатики.

Лахно

127055, Москва, Вадковский пер., 3а МГТУ «СТАНКИН»